AI 商业热潮下的众生相：大模型与边缘生意的博弈

在国内科技圈围绕 Sora 掀起新一轮关于感慨、机遇与危机的探讨之际，被网友戏称为与 OpenAI 首席执行官山姆・奥特曼 “地位相当” 的 “中国 AI 巨头” 李一舟，迅速在国内社交媒体引发关注，成为焦点人物。

“李一舟” 已不单单是一个人名，而是代表着一群大模型领域的掘金者。这个群体构成多元，主要涵盖个人讲师、职业培训机构以及互联网大厂。其中，以李一舟为代表的个人讲师，凭借自身丰富的身份标签，如某研究所成员、某领域专家、某大厂前高管、连续创业者、名校毕业生等，打造个人 IP，吸引学员付费；相比之下，职业培训机构，如风变科技、十方教育等，更倾向于提供 AI 一站式培训服务，爱奇艺、网易、知乎等互联网公司旗下的教育业务亦是如此，它们在课程设置上更为细分，宣传时普遍强调提升打工人的职业技能和工作效率。

一时间，“AI 没赚的钱，先让卖 AI 课的赚走了” 这一观点在大众中广泛流传。这看似荒诞，却是真实的市场写照。而靠卖 AI 课赚得数千万元的李一舟们，也恰恰揭示了生成式人工智能风口下的核心痛点 —— 大模型，尤其是通用大模型的商业化之路困难重重。投入底层开发的企业，在商业化进程中仍处于初期探索阶段，一边是高额的研发投入和算力等运维成本，另一边却是尚未找到可持续、可规模化的商业场景，盈利前景仍不明朗。

这一局面也使得一些履历和背景离技术相对较远的玩家，反而率先在生成式 AI 技术热潮中获利。他们的业务丰富繁杂，从售卖课程，到打造 AI 虚拟男友 / 女友，再到用 AI “复活” 亲人等，瞄准的正是普通人对生成式 AI 更贴近生活的需求。在这些 “非主流” 的 AI 生意中，既有乱象丛生，也蕴含着新的商机，而 “商业化落地” 对他们来说，从来不是难题。

职场焦虑催生 “AI 导师” 热潮

去年，某互联网公司员工周伊（化名）的同事利用 AI 绘画开展副业，接到不少商业插画订单。原本对 ChatGPT、Stable Diffusion 等引发的职场人被 AI 取代的恐慌 “无感” 的周伊，在同事的影响下，切实感受到了 AI 带来的压力，产生了 AI 焦虑。

今年年初，下班后玩小程序游戏的周伊，在刷广告复活时，偶然被推送了李一舟的直播，内容是掌握 AI 能给普通人带来的诸多收益。完成 10 秒看广告任务后，周伊并未退出直播。看着自己 30 平方米的出租公寓，她又想起对自由生活的憧憬。

与 “技术极客” 关注生成式 AI 如何改变世界的宏大愿景不同，大多数普通人更关心自己能从中获得什么实际收益，比如成为能胜任多种工作的超级个体，或者增加收入。这为 AI + 知识付费创造了发展契机。

“学 AI，或许能成就另一个自己？” 周伊开始心动，很快在直播间 “最后六个名额” 的催促下，做出决定，购买了定价 199 元的《每个人的人工智能课》。

知乎 ID 为 “一地羽毛” 的学员，则是被李一舟清华毕业、多次创业、拉到几千万投资的经历所吸引。据他描述，李一舟虽也会使用 “最后几个名额” 这类逼单话术，但很多时候更像一位知识博主，娓娓道来。

周伊和 “一地羽毛” 只是李一舟众多学员中的两位。飞瓜数据显示，李一舟的《每个人的人工智能课》在过去一年已售出约 25 万套，销售额预计达 5000 万元。而李一舟售卖的课程，不过是国内如雨后春笋般涌现的面向成人的 AI 培训课的一个代表。

这些 AI 培训课内容丰富，从教授 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等的提示词，到帮助人们掌握 AI 生成小说、插画、漫画、动画、短视频、数字人等专项技能，再到整合系统的人工智能通识课程，甚至提供陪练等服务。

整体来看，AI 课程价格跨度较大，最低仅需 1 元，如网易云课堂推出的两天 AI 绘画直播课；高的则要数千元，如北京大学博士后卢菁定价 9280 元的《人工智能私教课》、5880 元的《AI 绘画大师启航班》，以及出门问问创始人、CEO 李志飞最新推出的 2999 元的 “跟飞哥学 AI” 年费会员。

在推广过程中，绝大多数 AI 培训课程都会围绕高薪、赚钱等关键词，比如宣称用 AI 写小说日入千元。有的培训机构还会打出可为学员内推、帮助就业的宣传标语，以 “小投入换来大收益” 吸引潜在用户。

随着入局者增多，乱象也随之而来。多位受访者及社交媒体平台网友反馈，不少低价课程实际上只是学员的入门费，想要深入学习还需额外付费，还可能存在大模型产品账号、AI 工具等 “隐形” 收费项目。“更像是低客单价商品引流的手段。” 一位教培相关人士向《中国新闻周刊》透露。在多个不同课程的评价中，都能看到类似的差评，如 “质量差”“讲得浅”“有的地方像从别的课里剪出来的”，直指课程质量低下，浪费时间、金钱和精力。

以李一舟的课程为例，“一地羽毛” 虽对 199 元的课程期待值不高，但实际课程质量仍让他大失所望。据他介绍，李一舟共计 40 小节的录播课 “其实讲的都是些大家基本已经知道的东西”，像什么是人工智能和 AI2.0、算力、Token 等。下单后助教发来的三天直播课，“不断洗脑，谈风口机遇，讲得最多的一个词是变现”，随后便安利学员升级到 1980 元的进阶课程。

整套课程虽有实操部分，但在 “一地羽毛” 看来，其中重要的一部分是在介绍李一舟 “套壳” 众多文生文、文生图模型的一舟智能网站，并引导学员在上面消耗 “算力”。“199 元的课买完送 110 万‘算力’，以画张图为例，慢的模型消耗 1 万，快的可能要 5 万、10 万，问一个问题消耗大概 8000，算力很快就不够用了。” 据 “一地羽毛” 实际体验，若想继续使用，该网站设置了多个档位的会员，月费从 39 元至 399 元不等。

“课程内容非常水，基本都能在公开资料里找到。如果完全没接触过任何 AI 相关内容，买课或许还有点价值。” 周伊直言。李一舟割韭菜的舆论风波爆发后，其视频号账号被禁止关注、小程序被暂停服务、视频课被下架。作为普通消费者，周伊决定维权，要求退款，“别的不说，每次直播都能看到李一舟说最后几个名额，这算不算欺骗消费者？”

作为行业从业者，AI 内容服务公司童语故事创始人张华也注意到，市面上大多数人售卖的并非真正的 AI 课程，而是新闻点、材料汇总与梳理，对很多人来说实用性不强。

盘古智库高级研究员江瀚也指出，当前 AI 课程普遍存在一些问题。“首先是课程内容质量参差不齐，部分课程过于理论化，缺乏实战案例；其次是课程更新速度跟不上 AI 技术的发展，导致所学知识很快过时；再者是一些课程存在虚假宣传、夸大其词的现象，让消费者误以为能轻松掌握 AI 技术。”

市面上大多数 AI 课程与其说是在贩卖 AI 知识，不如说是在贩卖焦虑。“现在有一种说法，AI 不会取代人，但会用 AI 的人会取代不会用 AI 的人。” 张华介绍。《中国新闻周刊》注意到，在多个电商平台上销售的此类课程，大多将 “AI 正在颠覆就业市场”“普通人都要把握风口机遇”“学 AI 插画赚钱” 等口号用大字号呈现在宣传海报中，再结合直播带货营造的 “不买就是亏” 氛围，不断放大人们的焦虑。

这种生意经在互联网时代的每个风口中都似曾相识，从区块链、数字货币到元宇宙等，无不利用新技术的信息差以及人们的焦虑心理，借着热点大肆卖课。

在旺盛的需求与稀缺的资源相互碰撞下，培训市场良莠不齐几乎成为必然。前述教培相关人士表示，即便乱象丛生，但这并不意味着市面上的 AI 培训都是劣质课程，“还是有认真教你应用 AI 的，很多甚至是免费的”。

不过据他观察，近年来，不少知识付费博主几乎在每个风口都有畅销课程，“一些人甚至根本不懂 AI，但他们已经跑通了整套课程生产、营销与成交路径，只要能保持投流效率，换一拨用户依然能产生效果和收益。”

“AI 复活亲人” 需求日益凸显

如果说市面上很多 AI 培训生意对 “导师” 本人的 AI 素养要求不高，那么另一批已在行业中获利的人，则与技术联系更为紧密。

他们中的许多人通过微调集成已有的文生图、文生视频、文生语音等模型，以相对可控的成本将技术包装成易于理解的消费型产品或服务，满足在大厂布局空隙中发现的更垂直、更细分的市场需求，最终让用户愿意为之买单。

而这些需求很大一部分源于人在赛博世界中对情绪价值的渴望。随着技术发展，从最早的各类聊天机器人，到可定制 AI 虚拟男友 / 女友静态形象，再到让这些赛博世界里的人物更加自然生动，大大小小的团队不断探索如何丰富用户的陪伴体验。

“这些生意成功的原因可能是它们‘容错率’较高，娱乐性更贴近市场需求，更容易靠近用户。” 深度科技研究院院长张孝荣表示。

比如近期登上热搜的 “AI 复活亲人”，即通过 AI 技术让已故之人以视频及音频为载体成为数字人，重新参与亲人的生活。

《中国新闻周刊》发现，这在国内已发展成一门小众生意，在电商平台搜索，能看到多个提供此类服务的店铺，标价从 5 元到数百元不等。记者就其中一个标价 10 元的 “AI 修复亲人” 链接向店铺客服咨询时，对方表示，具体收费需根据买家对定制动态视频的需求而定，如是否需要配音、视频时长等。

90 后张泽伟和他创建的超级头脑团队，是这个领域中客单价较高的服务提供者之一。去年 3 月，有朋友找到还在从事 AI 教育与咨询的张泽伟，询问是否有可能复刻自己父亲的形象。彼时，朋友的父亲意外去世，全家人一直瞒着高龄的奶奶，但时间久了实在瞒不住，朋友希望能让奶奶再看一眼 “活着” 的儿子，给老人家一个善意的谎言。

张泽伟用了半个月时间，收集朋友父亲生前的视频、照片、语音样本，并了解其生前的核心经历、说话习惯等细节，人工训练开源模型，最终通过换脸实时视频的形式，告诉奶奶，她的儿子只是去了远方工作，工作忙不能回来。

此后，陆续有人前来咨询类似需求，有意外失独的母亲希望再见到女儿，有妻子希望再与亡夫聊聊天。张泽伟意识到，很多人可能有类似的悲痛经历，需要通过这种方式疗愈自己或家人的创伤。

除了社会价值，大量的需求也意味着新的赛道和商业价值。“当时也担心如果大公司注意到这块市场，会不会把我们挤掉。” 张泽伟向《中国新闻周刊》坦言，“但我们判断，大公司不会涉足这样一个比较垂类的赛道，因为我们接触下来发现，客户需求大多是定制化的，这个产品交付比较复杂，无法标准化。” 不久后，他便选择全力投入这一赛道。

目前，张泽伟主要通过两种方式交付此类数字陪伴服务，一是机器驱动，通过视频、照片、声音等数据及资料训练开源模型，生成可与用户对话的虚拟人，以软件形式交付给客户；二是在此基础上的人工驱动，即给真人换上 “复活” 对象的脸，实现与用户更逼真的互动，交付周期一般在 5 – 7 天。根据需求不同，定制收费在数千元至一万元，若用户需要持续训练、迭代数字人，则还有后续服务费用。“我们的成本主要是人员成本和算力成本，现在的收费模式从商业角度看能实现收支平衡。” 张泽伟表示。

据张泽伟介绍，目前，其团队已累计接到近 2000 单用户咨询 “复活亲人”，经过数据样本筛选及对咨询用户心理状态的判断，实际完成的订单有 600 多个。同时，团队也接到过与虚拟偶像相关的订单。

沿着这条路，张泽伟希望能走得更远。“我们为什么不能从现在开始就留下长辈或者我们自己的数据样本，未来制作自己的数字分身，然后用数据完善它，去陪伴我们的后代，让世界留下一个永恒的我？” 张泽伟说，他希望未来团队可以开发出更标准化的产品来实现这一愿望，Sora 的问世也让他信心倍增。

但值得注意的是，无论是 AI 虚拟男 / 女友、AI 虚拟主播，还是 “AI 复活亲人”，此类涉及合成或是 “克隆” 形象的 AI 技术，在走向变现的同时，也引发了极大争议。

从人类情感角度，支持者认为提供陪伴、弥补缺憾是技术带来的实际价值之一；但批评者则认为，失去的痛苦本就是人生的一部分，“克隆” 只是自欺欺人的行为，更不利于心理愈合。

从伦理层面看，CIC 灼识咨询总监陈一心指出，“‘AI 复活亲人’的行为模糊了现实和虚拟的边界，涉及复杂的道德伦理问题”。诸如被 “克隆” 方是否知情同意、“克隆” 出来的人究竟是谁、数字永生后该如何看待生与死等，这些争论自 AI 诞生以来从未停止。

此外，这类生意背后还可能存在安全问题。“比如在‘AI 复活亲人’的过程中必然会使用到个人数据，那数据的隐私和安全如何保证？” 陈一心指出。更有甚者，可能被不法分子利用进行诈骗及贩卖非法低俗图片或视频。

对深度伪造技术（Deepfake）的担忧并非毫无根据。不久前，央视新闻报道了香港的一起多人 “AI 换脸” 诈骗案，某跨国企业香港分公司的职员进入总部 CFO 发起的多人视频会议后，按要求先后多次转账总计 2 亿港元，事后向总部求证才知受骗。而这次会议中，除该职员外，所有参会人员都是 AI 换脸后的诈骗者。今年年初，歌手泰勒・斯威夫特（Taylor Swift）也深受 AI 生成的虚假不雅照广泛流传之害。

对此，陈一心提醒，“对企业用户而言，需要加强数据安全机制，确保合规使用数据；同时，需要建立行业规范和伦理准则，引导技术健康发展，防止技术被滥用。对用户而言，也需要有数据安全意识，正确认识现实与虚拟的区别，防止被误导。”

真正的大模型商业化困境

这些打着 “大模型擦边球” 的生意，能否成为长久的好生意？

从投资角度来看，多位一级市场投资人向《中国新闻周刊》表示，目前并不会将此类缺少技术壁垒、偏消费级的应用作为投资标的。“虽然它们能满足一部分需求，成为一门生意，但这些业务看上去不太可持续，门槛也比较低。” 江远投资创始人兼 CEO 张江表示。

也就是说，一方面，现在这些生意尚未形成规模；另一方面，一旦大模型企业亲自下场，这些中小团队的优势可能瞬间消失。

但问题是，为什么这些 “非主流” AI 生意的钱，此前没有被真正做大模型的企业赚走？

综合多位受访者观点，按受众划分，国内大模型企业正在探索的主流商业化路径主要有两条：一条是面向 C 端用户的付费应用，如收费 9.9 元的妙鸭相机、文心一言连续包月 49.9 元的专业版会员等；另一条是面向 B 端用户，包括提供 API 接口服务、嵌入式智能化解决方案、与行业结合做定制化应用以及基于大模型的云服务等。

例如，百川智能去年 9 月发布闭源大模型并宣布开放 API 接口面向 B 端开启商业化，WPS 借助大模型升级自动生成文档等功能，华为推出可匹配政务 / 金融 / 制造 / 气象等垂直领域的盘古 3.0，以及为企业提供模型、算力、开发工具等一系列服务的百度和阿里等云平台。

就目前情况而言，国内大模型 to C 的应用产品成熟度以及可替代性，尚难以催生超级应用，更难以留住用户并让其持续付费，且用户对大模型的认知仍需市场进一步培育，大众市场仍处于发展初期。更多企业仍选择免费向用户开放产品，或者考虑到短期内难以收回高昂研发投入，暂且搁置 to C 应用的开发；to B 的路径，尤其是训练更垂直的行业大模型，是更多企业与投资人押注的商业化方向。

但无论在哪个路径上，如今国内大模型商业化进展都不顺利，仍面临诸多困难与挑战。现实是，百模大战虽声势浩大，但在投入大量资金和漫长时间研发后，能盈利的企业寥寥无几，收回成本、实现盈利更是遥遥无期。

究其原因，首先是当前大模型技术成熟度不足。“虽然我们承认现在的 AI 技术水平相比过去有了很大提高，但实际上仍无法大规模投入商业应用。比如 AI 绘画会把人手要么画成六只，要么画得不协调，在娱乐性应用中可以接受，但如果要发给客户就无法使用了。” 张孝荣表示。

过去一年多，影视、游戏、教育、医疗、金融、零售、制造等行业内不少企业公开宣布拥抱 AI。从实际结果来看，AI 虽在提升效率方面有一定作用，如用 AI 辅助药物研发的早期筛选可提高效率和精准度，但仍难以形成一套完整的系统解决方案直接应用于业务中，很多环节仍需人工参与。